6.5. Mètriques per a l’avaluació de la informació
Les mètriques més importants per analitzar la informació obtinguda durant un procés d’investigació amb persones usuàries seran aquelles que ens permetin mesurar els atributs de la usabilitat que determinen la qualitat d’un sistema.
Recordem aquests atributs, definits per Nielsen (2003):
- Facilitat d’aprenentatge.
- Eficiència d’ús.
- Facilitat per recordar.
- Errors.
- Satisfacció.
- Efectivitat.
Les mètriques que es poden usar per a avaluar la informació són les següents:
- Percentatge d’èxit o fracàs per tasca. Literalment, quantes persones usuàries han estat capaces de fer la tasca correctament, quantes no l’han pogut acabar, quantes creuen que l’han fet correctament i realment no ho han aconseguit (fals èxit) i amb quantes la situació ha estat inversa (fals fracàs). Aquestes dades ens donaran informació sobre l’efectivitat del sistema.
- Temps necessari per a fer la tasca. Generalment compararem aquestes dades amb una estimació inicial feta per nosaltres o amb dades que tinguem d’analítica web o d’altres processos d’investigació.
- Temps per tasca amb relació a l’èxit o fracàs. Aquesta dada ens permetrà conèixer l’eficiència del sistema.
- Nombre d’errors comesos per les persones usuàries.
- Percepció de la dificultat de les tasques per part de les persones usuàries. Després de cada tasca la persona usuària avalua la dificultat (fàcil-neutre-difícil). Ens permet entendre la facilitat d’ús i l’aprenentatge del sistema.
- Satisfacció subjectiva dels usuaris. Normalment recollirem aquesta dada mitjançant algun qüestionari després de fer les proves. Per exemple, el qüestionari SUS i l’índex NPS ens poden orientar a descobrir la satisfacció subjectiva.
Altres mètriques que podem mesurar en funció dels objectius de l’anàlisi realitzat són:
- Per a mesurar-ne l’eficiència en profunditat:
- Temps en cada intent per a resoldre una tasca.
- Temps en les tasques d’una tipologia concreta (per exemple, de registre).
- Temps per a fer una tasca en comparació amb el temps d’un expert.
- Nombre d’etiquetes del sistema apreses.
- Nombre de clics, nombre de pulsacions de teclat.
- Nombre de vegades que s’ha utilitzat la funció «Enrere» del navegador (en proves relacionades amb el web).
- Nombre d’icones que recorda l’usuari després de completar la prova.
- Nombre de consultes al manual d’ús, ajuda en línia, facilitador, etc.
- Per a mesurar-ne l’efectivitat en profunditat:
- Nombre de funcions del producte o servei utilitzades.
- Nombre de tasques completades en un primer intent.
- Nombre d’errors, errors més repetits.
- Percentatge d’errors per tasca.
- Percentatge d’usuaris que han completat les tasques d’una tipologia concreta (per exemple, un procés de compra).
- Percentatge de tasques resoltes amb ajuda (manuals, assistència en línia, facilitador, etc.).
- Nombre de tasques resoltes sense ajuda.
Cal recordar que la definició de mètriques que recollirem s’ha de definir a la planificació inicial.